متالورژی و ژئومتالورژی

شبکه‌های عصبی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه متالورژی و ژئومتالورژی دارند. در متالورژی برای اهداف مختلفی مانند مدل سازی و کنترل فرآیندهای پیچیده، بهینه سازی پارامترها، پیش بینی خواص مکانیکی و فیزیکی فلزات و کنترل کیفیت استفاده می‌شود. در ژئومتالورژی که رشته‌ای نسبتاً جدید است که زمین شناسی و متالورژی را با هم ترکیب می‌کند، از شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی کیفیت و ویژگی‌های ذخایر سنگ معدن استفاده می‌شود. این امکان برنامه ریزی بهتر عملیات استخراج و پردازش و همچنین استفاده از منابع را بهبود می‌بخشد.

یکی از نمونه‌های استفاده از شبکه‌های عصبی در متالورژی در پیش‌بینی کیفیت فولاد است. با تجزیه و تحلیل داده‌های حسگرهای مختلف در فرآیند تولید، یک شبکه عصبی می‌تواند خواص فولاد را بر اساس ترکیب و شرایط پردازش آن پیش‌بینی کند. این مسئله اجازه می‌دهد تا تنظیماتی در زمان واقعی برای حفظ کیفیت و به حداقل رساندن ضایعات فرآیند انجام شود. در ژئومتالورژی، از شبکه‌های عصبی برای مدل سازی توزیع فضایی ویژگی‌های سنگ معدن مانند عیار، بافت و کانی شناسی استفاده می شود. با تجزیه و تحلیل داده های زمین شناسی، یک شبکه عصبی می‌تواند یاد بگیرد که خواص کانسار را در مکان های مختلف پیش‌ بینی کند و امکان عملیات استخراج و فرآوری هدفمندتری را فراهم کند.

به طور کلی، هوش مصنوعی می‌تواند برای پیش بینی رفتار فلزات در طی فرآیندهای ذوب و پالایش استفاده شود. با تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به خواص فلز و شرایطی که تحت آن پردازش می‌شود، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند نحوه رفتار فلز را پیش‌ بینی و فرآیند را بر اساس آن تنظیم کند تا از نتایج بهینه اطمینان حاصل شود.